一、产品概述

无线土壤水分传感器是使用物联网进行土壤水分传输的传感器，基于智能传感、无线通信、智能处理与智能控制等物联网技术的开发，利用智能传感技术，通过传感器，实时在线测量土壤温湿度，并使用物联网进行传输。本传感器无需专门的通信线路，在联网的状态下，数据可快速、主动的上报到云平台，用户可在电脑或手机，随时随地浏览数据。

二、技术参数

测量参数

土壤水分

◇ 测量范围：0～100%

◇ 测量精度：±3%

◇ 分 辨 率：0.1%

其他参数

◇ 供 电：太阳能+锂电池组合供电

◇锂 电 池：2600/5200mAh

◇ 存储容量：无限云端存储

◇ 记录仪间隔：1分～24小时可调

◇ 数据传输：GPRS、4G CAT-1无线传输

◇数据查看：远程WEB网页查看

三、产品特色

◆模块化设计，易于安装和维护，多种参数自由选配。

◆一体化结构，体积小、适合大面积布点。

◆无需布线，传感器可随需要，随时随地移动。

◆运行周期长、维护量低，能适应多数恶劣环境。

◆可与物联网云平台连接，远程实时监控操作。

◆太阳能+锂电池组合供电的供电方式，不仅可以避免架设供电线路的资源浪费和空间占用，还可以保证持续阴雨十余天的情况下不会出现断电的现象。

四、应用领域

广泛应用于农业、林业、地质、农田、水利、森林、草坪、公路、铁路养护等测等方面的测量及研究。

五、网站平台操作方法

◎用户登录

输入网址：http://gprs.sj2000.org.cn，进入系统登录界面，输入用户名及密码后进入系统平台。

注：账号为 ，默认密码为 123456。

◎设备定位

登录系统平台后，用户可在该界面左上角看到“进入传统界面”和“定位”两个按钮。点击“点位”后能够定位到账号绑定设备的当前设备的位置，在界面的地图上进行显示。双击地图上的红色按钮或点击界面右侧的“《”指示按钮，即可显示出设备采集到的最新数据。

◎传统界面主页

点击“进入传统界面”后，会进入传统登录界面的“主页”。主页的菜单栏位于界面的左侧，主要分为“GPRS设备”和“信息接收设置”。

其中“GPRS设备”泛指账号绑定的设备，可以同时绑定多个设备，其子菜单围绕设备采集数据的查询、导出，及设备的控制、参数的设置等展开；“信息接收设置”主要是设置消息接收账号进行设置，以及查看报警记录等。

◎设备最新数据

点击“设备最新数据”后，进入数据查询界面，输入查询的起止时间，选择“查询”， 就能显现出当前的最新数据。

若选择数据右上方的“导出 Excel”，能够快速将选定的数据列表以EXCEL表格文件的形式导出。

◎历史数据

点击“历史数据”后，进入历史数据界面，会自动显现近一段时间内的历史数据； 若打算查询或导出某个时间段的历史数据，就需要输入起止时间，点击“查询”；

若选择数据右上方的“导出 Excel”，就能快速将选定时间范围内的历史数据列表以EXCEL 表格文件的形式导出，以供其他分析软件作进一步的数据

◎历史曲线

在“历史曲线”界面左上方输入打算查询的开始时间与结束时间，然后下方会自动显示这一时间段内的历史曲线图。

在“历史曲线”界面点击“切换视图”按钮，可切换“单项数据显示”与“全部数据显示”。

点击图表右侧的与图标可切换数据以曲线图或者柱状图显示。

点击图表右侧的图标，将选定时间范围内的曲线数据列表以PNG文件的形式导出。

◎数据统计

点击“数据统计”，就可进入数据统计界面，选定通道名称、对比通道、对比设备、时间间隔和统计类型后，输入查询的起止时间，点击“统计”，就能显现出当前设备的统计数据。

点击“切换视图图”，可以将数据信息切换为图表展示，点击设备名称可以显示或者隐藏设备数据；点击曲线图右侧的“

”图标按钮，可以看曲线图、柱状图与保存图片。

点击“导出”就能快速将选定时间范围内的雨量统计以EXCLE表格文件的形式导出，以供其他分析软件作进一步的数据处理。

◎数设置

在此界面可对终端设备采集各项数据的采样间隔和上报间隔进行设置，一般默认为“min”，用户可根据自己的实际需要自由设置。其他参数出厂时已调试好，一般情况下不得随意调整。

◎通道预警

进入该界面后，可直观地查看各个通道的要素名称、单位、预警上限、预警下限、状态（是否启用）等多项内容，并且能够对上限、下限参数进行设置，选择“启用”或“停用”该报警通道，在设定的要素超限后会及时发出邮件提醒，用户必须注意信息接收方式的

◎邮件短信设置

该界面设置的收件箱、接收手机号等内容，与之前的“通道报警”内容息息相关，一旦某个通道的参数超过上限或下限后，会自动发送提醒消息到相应的邮箱及手机号。

◎预警记录

在此界面，可对报警消息的历史记录进行查看，并且能够了解到设备的“事件”、“接收号码”及“余额”等消息。

若打算删除历史记录，则需要选中要删除的数据序号，然后点击数据上方的“删除”按钮，就能实现历史数据的删除。