面部表情分析系统-专业软件-仪器设备-生物在线
诺达思(北京)信息技术有限责任公司
面部表情分析系统

面部表情分析系统

商家询价

产品名称: 面部表情分析系统

英文名称: FaceReader

产品编号: FaceReader

产品价格: 0

产品产地: 荷兰

品牌商标: Noldus

更新时间: 2024-12-24T13:38:31

使用范围: null

诺达思(北京)信息技术有限责任公司
  • 联系人 : 诺达思(北京)信息技术有限责任公司
  • 地址 : 北京市朝阳区广顺北大街33号院6号楼福泰中心507室
  • 邮编 : 100102
  • 所在区域 : 北京
  • 电话 : 185****8738 点击查看
  • 传真 : 点击查看
  • 邮箱 : info-china@noldus.com;
  • 二维码 : 点击查看

Chinese-FaceReader.pdf

 

面部表情分析系统  (FaceReader) 是世界上第一个商 业化开发的面部表情自动分析工具,用户使用该系统 能够客观的评估个人的情绪变化。

面部表情分析系统具有以下优点:

   节省时间和资源

   提高精确度和可靠性

   使观察性研究更客观

   无需校准

   容易整合到行为观察记录分析系统(The Observer® XT) 进行分析和可视化

   允许其他软件实时访问面部表情分析系统的数据 收集,并对情绪做出响应

   能够分析所有种族的面部表情

   能够分析儿童面部表情

人类面部表达的一系列信号,对于人际交流非常重要,它是最直接的交流方式之一,通过这些信号我们 识别他人的情感状态和意图。然而,客观的解读面部 表情在整个科学界都是一个巨大的挑战。能够自动分 析面部表情变化的面部表情分析系统是一个革命性的创新工具,通过它用户能够客观的评估个人情绪变 化。

可识别的面部表情

面部表情分析系统是第一个全自动的识别面部图像特性的分析系统,可将表情划分为以下几类:

   高兴

   悲伤

   生气

  惊讶

   害怕

   厌恶

   没有表情

使用面部表情分析系统

面部表情分析系统工作过程分三个步骤:面部寻找,面部建模和 面部表情分类。您可以使用视频 录像文件分析表情,可以使用 USB摄像头实时分析表情,还 可以使用照片文件分析表情。 这三种分析方法中,面部表情分 析系统都能生成数据,让您深入了解参试者的情绪变化在分析视频录像时,您可以选择一个精确的帧帧模式 或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源,您能得到最佳的结果。荷兰诺达思信息技术 公司可以为您提供最优化的照明。如果试验参与者的 面向,位移和旋转在一定限度内,您就可以跟踪他的 情绪变化。

面部表情分析系统能够快速的检测到有趣的片段,即 使是很长的系列事件。该系统包含有一个基本的人类表情算法模型,系统根据事先输入原始面部图像来识 别观察对象的表情。

可视化

面部表情分析系统自动分析面部表情变化,同时将这 些面部表情可视化为条形图、饼图,以及连续曲线信号, 同时显示情绪是积极的还是消极的。另外,在分 析表情的过程中,面部表情分析系统还能分类面部的 下列特征:性别,年龄,种族以及胡须。面部表情分析系统能够准确的识别三岁以上的儿童的面部表情。 虽然使用该系统您能分析所有种族的面部表情,但是 来自东亚和东南亚的儿童的面部表情分析还不是很成 熟。然而,我们在不断扩大系统的测试数据库,另外需要注意的是眼镜会干扰系统的分析过程。

将面部表情分析系统的分析结果整合到行为观察 记录分析系统

通过面部表情分析系统获得的数据可以很容易的导入到行为观察记录分析系统 (The Observer XT)  中,该 软件是一个专门用来收集、分析和描述观察数据的集成系统。它提供了独特的解决方案,用于同步化、整合和分析面部表情分析系统的数据和其他数据。例如 手工记录的事件,生理数据,键盘点击,鼠标点击, 视频录像和屏幕捕捉,眼动仪数据等等。这种良好的 兼容性可以使你分析完整的实验场景:试验参与者正在观看什么样的用户界面?哪个图像触发了情绪反 应?此外,面部表情分类数据能够导出到其他数据库 和统计程序中进行分析,导出数据格式为  Microsoft Access, Excel,  或纯文本格式。

实时访问

由面部表情分析系统检测到的面部表情能够被其他应用程序实时访问,这一功能使得该系统在情绪计算和适宜的人机界面设计方面成为最理想的研究工具。换 句话说,它允许其他软件程序瞬间同步响应使用者的情绪状态。

研究领域

   心理学:在恐惧研究中人们对特定的刺激如何 反应?使用面部表情分析系统去分析这些传统 刺激-反应实验中的情绪表达,了解人们的反应: 惊讶,生气,喜悦等等。

教育学:观察学生的面部表情能够推动教育工具的开发。学生的面部表情告诉开发人员和教师是 否需要调整教学工具的指示信息。

   人因工程:面部表情在用户体验方面能够提供

  常有价值的信息。在测试新开发的网站时,我

们非常想了解测试者观看网站时会出现怎样的情绪。此外,人们更感兴趣的是当测试参与者观看 网站的哪一个部分时,面部出现  ‘喜悦’或’惊 讶’的表情。

可用性测试:易用性和用户界面的效率都能够通过情感变化表达出来。找出测试参与者在观看用 户界面的哪一个部分时,表现出消极或积极的反 应。观察他们是否能很轻松地浏览网站。

市场研究:对一个新型商业设计人们反应如何?例如, 一个广告能否使人们在适当的时刻发笑, 或  者在目标人群间是否存在差异。

   消费者行为:研究参与者在特定的感觉测定系统 中对刺激如何响应,以及研究儿童食用不同食物时 的行为。

   医学:识别特定脑神经心理活动发生的时间。